规则
分钱没依据
贡献与分配难以解释。
明确 V7 绩效规则
统一指标、权重与数据来源。
代表项目 / AI 应用与运营管理
运营管理战颅系统.
把老板脑中的管理规则，
变成团队每天能执行的 AI 系统。
从 5 人团队、7 家 1688 店铺的真实管理问题出发，连接任务拆解、协同执行和绩效核算，让管理同时抓住过程与结果。
人定方向目标与绩效规则
→AI 管调度拆解、分派、核算
→团队做执行交付、反馈、复盘
问题与解决方案
任务、进度、绩效，逐项对应。
从 5 人团队、7 家 1688 店铺的实际管理问题出发。
派单
任务派不对人
目标没有落到具体分工。
AI 拆解与按角色分派
明确负责人、时间与交付要求。
进度
进度全靠催
任务和状态散在聊天中。
协同看板持续反馈
日、周、月任务关联与留痕。
核算
绩效算不清
分散数据需要月底人工汇总。
按规则一键出表
汇集业务和任务记录，再复核。
复盘
只看结果，过程失控
月底才发现目标没有完成。
过程与结果一起看
从任务记录追溯问题，持续改进。
问题归结运营工作难量化、难协同、难追踪。
要做的不是再加一张表，而是把目标、任务、数据与绩效串起来。
为什么自己搭建？我在项目中负责什么 ＋
通用工具遇到的卡点我的选择
OA / CRM 难直接对应店铺权重、GMV 考核和单品打爆。
围绕电商运营流程建模，让工具适配工作。
绩效规则套不进去，最终又退回 Excel 手工核算。
先把指标、权重和数据来源讲清楚，再实现。
按人付费与定制开发成本，对小团队形成门槛。
用 WorkBuddy 对话开发，小步迭代和验证。
我的工作方式我把业务规则讲清楚，
AI 帮我把系统写出来。
我负责什么
业务诊断 → 管理规则 → 需求拆解 → AI 辅助实现 → 组织团队使用 → 反馈迭代。 从问题到交付，围绕同一套业务逻辑推进。
六大核心模块
每个管理问题，都有具体的工具承接。
从管理规则到 AI 派单，再到团队执行与结果核算。
规则与业务依据
管理大脑
解决什么
数据分散，规则靠口头解释。
- 整理人员角色、目标与数据口径
- 明确权重、阈值与异常处理
- 作为 AI 拆解和绩效核算的依据
计算与交付
一键算绩效
解决什么
月底汇总数据，人工核算耗时。
- 按 V7 的 90 分制计算
- 形成等级与 7 张工作表
- 保留数据源和人工补数口径
目标到分工
AI 任务派单
解决什么
有业务目标，却没拆到具体的人。
- 理解目标与交付要求
- 按角色拆出负责人和截止时间
- 推送通知，并在任务看板落单
过程与协同
协同任务看板
解决什么
工作散在聊天里，进展靠追问。
- 日任务、周任务与月项目关联
- 记录负责人、状态与操作日志
- 让进度与既定绩效规则衔接
员工的日常入口
成员端
解决什么
员工不知道先做什么、如何反馈。
- 集中查看今日 SOP 与工作清单
- 关联本人阶段目标和任务
- 查看操作记录与个人绩效
计划与经营表现
单品追踪
解决什么
投入了资源，缺少持续跟踪。
- 围绕单品制定运营计划
- 跟踪单品数据与执行进展
- 结合投入和经营表现复盘
真实界面与建设交付
五步建设，五组真实材料。
按 PDF 的建设顺序展开：每一步同时展示业务问题、实现方式和实际交付。
STEP 01 / 解决“任务散、进度瞎”把日、周、月工作
把日、周、月工作
放到一张协同看板里。
从团队最频繁的工作开始，把散在聊天中的任务变成可分配、可跟进、可追溯的记录。
- 日任务：每日 SOP 与完成记录，明确今天该做什么。
- 周 / 月任务：阶段计划与项目子任务关联，避免各做各的。
- 过程记录：状态、截止时间、操作日志与绩效联动；原规则中逾期 1 天扣 0.5 分。
真实反馈推动迭代
子任务关联、缺失日志、月度归档，来自团队使用后的具体反馈。“吐槽”成为下一版需求。
STEP 02 / 解决“怎么算才公平”把管理经验写成
把管理经验写成
可执行的 V7 绩效规则。
从 GMV、获客、店铺权重、OKR 等业务维度出发，明确计分口径与数据来源，再用团队真实数据试算。
35分业绩结果GMV 25 + 获客 10
20分店铺权重
25分任务执行
10分人事规范
- 90 分制：四项合计，按规则映射 A–F 等级。
- 基线：结合近三个月滚动数据设置目标。
- 校验：核对权重、阈值、扣分与异常处理。
关键顺序
规则先跑通，系统才有依据。 我先定义“什么算做好”，再让 AI 参与实现。
STEP 03 / 解决“月底抄数据、反复算”把分散的数据，
把分散的数据，
算成一套可核对的绩效表。
让数据接入、规则计算、等级判定和报表输出连成一条链，延续团队熟悉的表格格式。
- 汇集业务数据
- 按 V7 规则算分
- 生成等级与绩效表
可用数据源自动接入；缺失数据采用替代来源或人工补数。数据口径在规则表中保留，方便核对。
7 张交付表
总表 / GMV / 获客 / 店铺权重 / OKR / 人事积分 / 数据源规则
原项目记录的变化
月度核算从 3–5 天，缩短为约 1 分钟出表，把精力留给数据复核与沟通。
STEP 04 / 解决“目标有了，谁来做”老板说目标，
老板说目标，
AI 拆出任务与分工。
把复杂需求拆成可执行子任务，结合成员职责安排负责人，并将任务送入团队使用的协作流程。
- 读懂目标：明确工作对象、时间和预期结果。
- 拆解与分派：匹配角色，将运营、执行、技术工作拆开。
- 派单与跟进：通过钉钉推送、看板承接与进度汇总形成闭环。
“把这款新品做起来，下周拿结果。”一句业务目标 → 多个具体任务
交付不止是聊天
拆解结果需要带上负责人、截止时间与状态，进入真正的执行看板。
从理解业务到落地执行
角色资料作为分工依据，派出的任务进入看板；后续进展汇总回管理侧。
STEP 05 / 解决“员工每天该看什么”让成员只需先回答：
让成员只需先回答：
今天做什么，做得怎么样。
管理侧可以复杂，员工每天用的入口需要清楚。把任务、状态和个人绩效连到成员工作台。
- 今日任务：日常 SOP、工作清单与具体操作。
- 阶段目标：周任务、月项目与本人负责事项。
- 个人反馈：实时绩效分、操作日志与规则透明。
最后一公里
让员工看得懂、用得上，管理规则才能从文档变成团队的日常习惯。
系统全景与执行流程
三层分工，三大核心工具。
管理者定方向，AI 辅助调度，真实员工执行；一次任务从目标流转到绩效核算。
A / 组织与职责
人定方向，AI 管调度，员工负责执行。
决策层
主管 / 王彬彬最终决策 · 任务下达 · 绩效校定
AI 专家团
运营总监统筹，四类专家协同技术开发 · 运营主管 · 主管助理 · 绩效管家
真人执行层
JJ / YC / YJ / XX / HH组长店长 · 任务拆解 · 执行 · 技术优化；HH 角色待确认
B / 三大核心工具
把调度、执行和核算落到具体工具。
B
单品打爆看板
围绕一款产品跟踪运营动作。
- 制定单品运营计划
- 跟踪单品业务数据
- 复盘投入与产出
C / 一次任务怎样跑完
从一句话目标，到月底绩效。
- 01老板下目标
新品做起来
下周拿结果 - 02AI 拆解
转成任务
明确交付要求 - 03分派到人
YC 店铺运营
YJ 执行 / XX 优化 - 04看板跟进
更新状态
汇总过程进展 - 05绩效核算
业务数据 + 执行记录
形成月度绩效表
主管保留最终决策与绩效校定职责，AI 负责辅助拆解、调度与核算，团队负责实际执行。
交付成果与实践复盘
把“只看结果”，升级为“过程和结果两头抓”。
凭感觉派活
↓AI 拆解 + 按角色分工
任务落到人、时间与具体交付靠消息与追问
↓看板持续反馈
过程可见，问题可以提前暴露人工核算 3–5 天
↓约 1 分钟出表
原项目记录；按既定数据与规则计算真正的价值
把“只看结果”，升级为“过程和结果两头抓”。
先定规则，再上系统。
先把贡献、权重、数据口径与异常处理讲明白。AI 能实现规则，业务负责人要对规则负责。
每一版，都用真实数据验证。
用团队实际情况校验公式、任务与角色，发现不合理的地方再改。能生成界面只是开始。
小步快跑，从最痛的地方做起。
先任务看板，再绩效核算，再 AI 派单，最后回到成员端。每一步有交付，也有真实反馈。
这个项目体现的能力
继续看我的 AI 作品 ↗理解业务 → 定义规则 → 用 AI 实现 → 让团队用起来。
我在这个项目中的价值，是把小团队的管理问题转成可实现的需求、可核对的规则，以及能够持续改进的工作流程。
项目材料与阅读说明 ＋
内容结构以本次提供的 11.pdf 为主：业务痛点、选择自建、五步建设、六大模块、实践复盘；组织关系、三大工具与工作流程依据本次提供的系统长图整理。
真实界面来自原战颅项目记录（查看旧站 ↗）。插画用于说明架构，真实界面用于展示交付；所有截图均可点击查看原图。
原文记录的是 5 人团队、7 家店铺的业务背景；各截图来自不同迭代阶段。绩效数据以 V7 总表的 90 分制为准，核算效率为原项目材料中的案例记录。
适用场景
让管理规则，进入每天的工作。
小团队电商运营
多店铺、多角色协同，需要把任务与管理规则落地。
1688 店铺管理
围绕店铺目标、单品计划和经营数据安排日常工作。
OKR 与绩效管理
需要关联目标、执行记录与月度核算，并保留复核依据。